事件计算,performance_schema全方位介绍

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原题目:数据库对象事件与性能总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总括表,但这几个计算数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类型+用户、线程等维度举办分拣计算,但偶尔大家要求从更细粒度的维度举办归类总计,例如:某个表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的一些品质总结音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件统计表与质量计算表了。前些天将辅导大家一道踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为咱们无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与特性总结表。下边,请随行我们一同起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

出品:沃趣科学和技术

友情提醒:下文中的计算表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的计算表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于部分计算表中的记录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须求请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科技(science and technology)

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老董、数据库工程师,曾涉足版本公布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编辑,熟谙MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维高管、数据库工程师,曾插足版本发布连串、轻量级监控种类、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编制,熟谙MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求一帆风顺。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总结表

| 导语

2、performance_schema使用高效入门

1.数码库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的途高度过了五个最费劲的一世。现在,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但有时我们不必要领悟每时每刻爆发的每一条事件记录消息,
例如:大家期待精晓数据库运行以来一段时间的风浪总结数据,这几个时候就须要查阅事件统计表了。昨天将指导大家一道踏上层层第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请随行大家一并初步performance_schema系统的就学之旅吧。

2.1. 检查当前数据库版本是还是不是协助

遵守数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

2.2. 启用performance_schema

俺们先来看看表中著录的总计音信是怎么着样子的。

performance_schema把等待事件总括表依据分裂的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的数量进行联谊(聚合计算数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功效有一对默许是剥夺的,必要的时候可以透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包含如下几张表:

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema简单安插与应用

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

|导
很久从前,当自己还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各类搜索资料举办学习,但很不满,学习的效果并不是很明显,很多标称类似
“深刻浅出performance_schema”
的稿子,基本上都是这种动不动就贴源码的品格,然后深刻了随后却出不来了。对系统学习performance_schema的功用有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

明天,很欢腾的报告大家,大家依照 MySQL
官方文档加上大家的表达,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的素材分享给我们,为了方便大家阅读,大家整理为了一个多级,一共7篇小说。上面,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的就学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

正文首先,大概介绍了怎么着是performance_schema?它能做哪些?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

接下来,不难介绍了怎么高效上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

终极,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,这一个表大概的法力是什么。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本体系文章所拔取的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其他运行进度中的资源消耗、资源等待等气象,它兼具以下特点:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的里边实施意况的章程。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关怀数据库运行进度中的质量相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关心server运行进程中的元数据音信
  2. performance_schema通过监视server的事件来促成监视server内部运行景况,
    “事件”就是server内部活动中所做的其他事情以及相应的时刻花费,利用那一个新闻来判定server中的相关资源消耗在了哪个地方?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的搜集可以一本万利的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的联名调用音讯。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布署调度程序(那是一种存储程序)的轩然大波不一样。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数资源的费用、耗时、那几个活动实施的次数等情形。
  4. performance_schema中的事件只记录在该地server的performance_schema中,其下的那一个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 当前活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供某个事件的实践次数、使用时长。进而可用以分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来促成事件数量的采访。对于performance_schema完成机制自我的代码没有相关的单身线程来检测,那与任何职能(如复制或事件陈设程序)不一致
  7. 征集的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。这一个表可以行使SELECT语句询问,也可以动用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*初始的几个布局表,但要注意:配置表的变动会马上生效,那会影响多少收集)
  8. performance_schema的表中的多寡不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务体贴启,那么些数量会丢掉(包蕴配置表在内的全套performance_schema下的拥有数据)
  9. MySQL协助的具有平塞内加尔达喀尔事件监控效用都可用,但分化平博洛尼亚用于计算事件时间支出的计时器类型或者会具有分歧。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

performance_schema落成机制听从以下设计目的:

从表中的笔录内容可以看出,根据库xiaoboluo下的表test举行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这一个信息,大家可以大致精通InnoDB中表的拜会效能排名计算景况,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的作用。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会造成server的一颦一笑暴发变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会导致查询执行安排(如EXPLAIN)爆发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支很小。不会导致server不可用
  3. 在该兑现机制中绝非增加新的基本点字或言辞,解析器不会变卦
  4. 即使performance_schema的监测机制在其间对某事件实施监测战败,也不会潜移默化server正常运转
  5. 若是在上马采集事件数量时碰着有别的线程正在针对这么些事件音讯举行查询,那么查询会优先实施事件数量的收集,因为事件数量的搜集是一个不断不断的进度,而寻找(查询)那几个事件数量仅仅只是在须求查阅的时候才开展检索。也说不定某些事件数量永远都不会去寻觅
  6. 亟需很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:假设instruments的代码暴发了变更,旧的instruments代码还足以三番五次工作。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存储进程和函数),能够方便地访问performance_schema收集的数额。同时摸索的数额可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是毫秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默许安装

2.表I/O等待和锁等待事件统计

大家先来看望这个表中记录的计算音讯是如何样子的。

|2、performance_schema使用便捷入门

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻越来越精细,细分了每个表的增删改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就会计算有关事件音讯。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

前几日,是不是觉得下面的牵线内容太过平淡呢?假若你这样想,那就对了,我这会儿上学的时候也是如此想的。但前几日,对于怎么着是performance_schema那个题材上,比起更早之前更清楚了啊?假使您还从未打算要扬弃读书本文的话,那么,请随行大家开始进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

2.1检查当前数据库版本是或不是协理

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存储引擎。万一该发动机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以见见它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是或不是协理INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据每个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每个表展开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

咱俩先来探望表中记录的总结新闻是怎么着体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

动用show命令来询问你的数据库实例是或不是援助INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家来看PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就表示我们眼前的数据库版本是支撑performance_schema的。但了然我们的实例匡助performance_schema引擎就足以应用了呢?NO,很不满,performance_schema在5.6会同此前的本子中,默许没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在,大家来看看哪些设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中我们早就知道,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),要是要显式启用或关闭时,我们须要利用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中举行配备:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,必要在实例启动从前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld启动之后,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON代表performance_schema已先导化成功且可以动用了。假使值为OFF表示在启用performance_schema时爆发一些错误。可以查看错误日志进行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

如今,你可以在performance_schema下行使show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打听在performance_schema下存在着什么表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥样performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下选拔show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从地点表中的记录消息我们可以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全部表的增删改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用来统计增删改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和总计列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,上面针对那三张表做一些少不了的印证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·如若采取到了目录,则那里显得索引的名字,假如为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

现行,大家知晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的呢?我们怎么样使用他们来查询我们想要查看的数额吧?先别着急,我们先来看看那个表是哪些分类的。

·若果值为NULL,则意味表I/O没有选拔到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的归类

·设要是插入操作,则无从使用到目录,此时的计算值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表可以遵从监视不一致的纬度举办了分组,例如:或按照差别数据库对象举办分组,或依据分歧的风云类型进行分组,或在遵循事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的具备索引总结新闻被重置

从上面表中的以身作则记录音讯中,大家得以见见:

安分守纪事件类型分组记录品质事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有独家的一个或四个分组列,以确定怎么着聚合事件新闻(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

讲话事件记录表,那一个表记录了讲话事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇聚后的摘要表summary,其中,summary表仍能依照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再开展分割)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST举行分组事件新闻

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包罗关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

+—————————————————-+

·个中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件新闻。要是一个instruments(event_name)成立有多少个实例,则每个实例都有着唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每个实例会进展独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并没有见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音信

+—————————————————-+

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件音讯

| events_statements_current |

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

| events_statements_history |

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不包蕴table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包涵如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实施的数据。此值包涵富有事件的实践次数,需求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或打开了计时功能事件的instruments,如若某事件的instruments不扶助计时要么没有打开计时效率,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的很小等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

举办该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未按照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是剔除行。

+—————————————————-+

两张表中著录的情节很接近:

对于根据帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有连日的行的总结列值重置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户聚集的总结表一样,只会被重置不会被剔除)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依照每个事件名称举办总计的文书IO等待事件

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件计算表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,假设依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的那些表中的统计数据也会同时被隐式truncate

等候事件记录表,与话语事件类型的相干记录表类似:

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的公文IO等待事件

注意:那个表只针对等待事件音讯举行统计,即蕴含setup_instruments表中的wait/%上马的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的计算记录行数必要看怎样分组(例如:根据用户分组总计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),此外,计推断数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是还是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

我们先来看望表中著录的计算音讯是何等样子的。

| 阶段事件总结表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件计算表类似的规则进行分拣聚合,阶段事件也有一对是默许禁用的,一部分是翻开的,阶段事件计算表包涵如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

俺们先来探视那一个表中著录的总括消息是哪些样子的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从下面表中的记录消息我们得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·各类文件I/O计算表都有一个或八个分组列,以标明怎样总计那几个事件音信。这几个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

业务事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关信息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每个文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列计算了有着文件读取操作,蕴含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了这一个I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那一个列总计了富有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还含有了这几个I/O操作的数码字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总括了颇具其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用两种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来避免文件I/O操作。当然,如若内存不够时或者内存竞争相比大时或者引致查询功用低下,这几个时候你或许要求通过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O重回而不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的应和配置,蕴含如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的持有 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息就要被剔除(那里的socket是指的当前活跃的连接创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的如今活跃的连日成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

大家先来探望表中著录的计算音信是怎么样体统的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

蹲点内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema举行布局的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的言传身教记录音信中,我们可以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与统计的列,那么些列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件音信举行统计,即包蕴setup_instruments表中的stage/%初叶的采集器,每个阶段事件在各类表中的计算记录行数须要看什么分组(例如:依据用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),此外,总括计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是还是不是启用。

+—————————————-+

……

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件计算表也如约与等待事件计算表类似的规则举行分类计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

今昔,我们早就大概知道了performance_schema中的紧要表的分类,但,怎么着接纳他们来为咱们提供要求的习性事件数量吧?上边,大家介绍怎样通过performance_schema下的陈设表来配置与运用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema不难安排与应用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚初步化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的安插表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个遥相呼应的风浪类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存品质数据,为NO就表示对应的表不保留品质数据)都启用了,所以默许不会收集所有的风云,可能您需要检测的轩然大波并从未打开,需要进行安装,可以使用如下多个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以陈设监测等待事件数量为例举行认证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

开拓等待事件的采集器配置项开关,要求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来看望这么些表中著录的计算音信是怎么着样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

打开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配备i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

安插好将来,大家就足以查看server当前正值做什么,可以透过查询events_waits_current表来获知,该表中每个线程只含有一行数据,用于显示每个线程的风行监视事件(正在做的事体):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

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