performance_schema全方位介绍

原标题:数据库对象事件与特性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中计算包括52个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每种类型的表做详细的讲述。

图片 1

图片 2

Instance表
   
 instance中尊崇涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中利用的基准变量的目标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那几个计算数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大品类+用户、线程等维度进行分类计算,但有时大家要求从更细粒度的维度举办归类总计,例如:某个表的IO成本多少、锁开支多少、以及用户连接的局地质量总括音信等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与质量计算表了。今天将引导我们齐声踏上密密麻麻第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目的事件计算表与特性计算表。上边,请随行我们一并起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开拓了文件的靶子,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件打开的数目,即便重来没有打开过,不会冒出在表中。

友谊提醒:下文中的总结表中大部字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中关系的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于局地计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中使用互斥量对象的拥有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维CEO、数据库工程师,曾涉足版本公布种类、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的布署与编制,熟谙MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求一帆风顺。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的有所记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目的的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领略,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的症结是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不能。

数据库对象统计表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以通过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT新闻,能够与使用接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数码库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,咱们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在上学performance_schema的旅途度过了四个最劳碌的一代。现在,相信大家早就相比清楚什么是事件了,但有时我们不须要明白每时每刻发生的每一条事件记录新闻,
例如:大家盼望领会数据库运行以来一段时间的轩然大波统计数据,那一个时候就须要查阅事件计算表了。明天将指引大家齐声踏上聚讼纷纷第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请跟随大家共同最先performance_schema系统的读书之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了现阶段线程等待的轩然大波,history表记录了各类线程目前守候的10个事件,而history_long表则记录了近期具有线程暴发的10000个事件,那里的10和10000都是足以安顿的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或许会有重复事件,并且history表中的事件都是做到了的,没有截止的事件不会插手到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件为止时,再立异为当下的风浪ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/停止和等候的日子,单位为微秒(picoseconds)

听从数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办统计的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行计算。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件统计表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),这一个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

我们先来看望表中著录的统计信息是什么样样子的。

performance_schema把等待事件计算表依照不一致的分组列(不相同纬度)对等候事件相关的数据进行联谊(聚合统计数据列蕴涵:事件暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访成效有一些默许是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包蕴如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表主要包罗3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。表中著录了现阶段线程所处的进行阶段,由于可以驾驭各样阶段的推行时间,由此通过stage表可以获得SQL在各类阶段消耗的时刻。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截至的轩然大波ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开端/甘休和等候的年月,单位为毫秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表紧要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的央求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的32位字符串。如若为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。若是为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表拔取range情势扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,首个表选用range格局扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数据
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,主要概括3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的总计新闻包涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,可能有七个实例,每个实例有例外的内存地址,由此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与眼前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第四个语句执行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言辞执行的年月
气象:用于计算某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型总计]
file_summary_by_instance
[按实际文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集结了表锁等待事件,蕴含internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容可以看来,根据库xiaoboluo下的表test举办分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那一个音信,大家可以大概精通InnoDB中表的拜会功效名次总结情状,一定水准上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则透过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件统计

俺们先来探视那几个表中著录的总结音讯是哪些体统的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计信息越来越精细,细分了每个表的增删改查的举办次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件信息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统支持的总结时间单位
threads:
监视服务端的此时此刻运作的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引举办计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表举行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的计算音信是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的笔录新闻大家得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包蕴全部表的增删改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以统计增删改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那么些表的分组和计算列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些需求的证实:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一旦应用到了目录,则那里浮现索引的名字,要是为PRIMARY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则表示表I/O没有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设假若插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是听从INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的具备索引总括新闻被重置

从下边表中的以身作则记录信息中,大家得以看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有分其他一个或三个分组列,以确定怎么样聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件音讯

该表包罗关于内部和表面锁的信息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·内部锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来落实的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。如果一个instruments(event_name)创造有三个实例,则每个实例都怀有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各类实例会举行单独分组

·外表锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件新闻

3.文书I/O事件统计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件消息

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子序列),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包蕴如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实施的数据。此值包涵拥有事件的进行次数,必要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或打开了计时作用事件的instruments,如果某事件的instruments不援救计时或者没有打开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会将总计列值重置为零,而不是删除行。

两张表中记录的始末很类似:

对于根据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连日的行的统计列值重置为零(实测跟未依照帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:根据每个事件名称举办统计的文件IO等待事件

其它,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件总括表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,即使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么爱惜的那么些表中的总计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的文书IO等待事件

注意:那个表只针对等待事件音讯举行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%始发的募集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的总计记录行数需求看怎么分组(例如:按照用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),别的,统计计数器是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是不是启用。

俺们先来探视表中著录的统计音信是怎么着体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件统计表类似的规则举行分类聚合,阶段事件也有局地是默许禁用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

俺们先来探视那几个表中著录的总计新闻是如何体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的记录消息大家可以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O统计表都有一个或多少个分组列,以标明怎么着统计那一个事件消息。那个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件总括表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总结所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列计算了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了这一个I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那些列总计了具备文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的数额字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了所有其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件统计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,若是内存不够时要么内存竞争相比较大时可能导致查询功能低下,那些时候你可能要求经过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O重返而不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无实际的照应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的具备 socket
I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被剔除(那里的socket是指的当前活蹦乱跳的连年创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是指的近年来活跃的连接创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来探视表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的言传身教记录音讯中,我们得以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这几个列的含义与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件新闻举办总计,即包涵setup_instruments表中的stage/%上马的采集器,每个阶段事件在各类表中的计算记录行数须要看什么分组(例如:依照用户分组总结的表中,有些许个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),其它,计估计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是不是启用。

……

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总结表也依据与等待事件统计表类似的规则举行分拣计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来看望这个表中著录的计算音信是何许样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

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