Google首席决策师告诉你数据科学究竟是什么,数据科学究竟是什么

原标题:数据正确到底是什么?

摘要:
本文是有关数据正确的概述和议论,蕴含数据挖掘,计算测算,机器学习,数据工程等等。

原标题:谷歌首席决策师告诉你多少正确到底是哪些?

  十二月1117日技能沙龙

图片 1

图片 2

与东华软件、AWS、京东经济、饿了么4个人大腕研讨精准运转!

多少正确是一门将数据变得实惠的学科。它涵盖多少个重点概念:

作者: Cassie Kozyrkov

数量科学是一门将数据变得实惠的课程。它富含多个基本点概念:

  1. 统计

  2. 机械学习

  3. 多少挖掘/分析

编译: Mika

总计 机器学习 数据挖掘/分析

多少正确的概念

本文为 CDA
数据分析师原创文章,转发需授权

数据科学的概念

假设您想起一下多少正确这么些术语的[初期历史](),会发觉有三个主旨精心相连:

关于我:

Cassie Kozyrkov,谷歌(Google)首席决策师。致力于总结学, 机器学习
/人工智能、数据、决策正确。

只要您回看一下数码正确这么些术语的[初期历史](),会发觉有三个主题精心相连:

  1. 大数额代表总计机的选择功用扩展。

  2. 总括学家很难将纸张上所写算法用微型总计机实现。

数量正确是让多少变得实惠的科目。在本文中自小编将对数据正确中以下多个概念举办解读:

大数据意味着总括机的施用频率扩充。
总结学家很难将纸张上所写算法用电脑达成。

通过,数据科学得以出现。起初,人们将数据化学家视作会编码的总括学家。近期总的来说,这种说法并不确切,首先让我们回到数据正确自个儿。

  • 统计
  • 机器学习
  • 数据挖掘/分析

透过,数据科学得以出现。初阶,人们将数据物文学家视作会编码的计算学家。近期看来,那种说法并不纯粹,首先让大家回去数据正确本身。

图片 3推特(TWTR.US)给出的定义circa
二零一四

  1. 定义数据科学

二零零零年,《数据科学杂志》曾建议:“所谓的‘数据正确’,指的是那一个任何与数量相关的内容”。对此,笔者代表帮衬,今后整个都无法与数量分割。

观望数据正确那几个术语的早先时代历史,你会发现及时有七个概念是牢牢的。

Facebook给出的定义circa 二〇一四

事后,对数据正确的定义便数见不鲜,例如Conway的维恩图,以及Mason和维金斯的经典观点。

  • 大数量代表要越来越多地利用总计机
  • 总括学很难把纸上的算法通过电脑完结

二〇〇三年,《数据科学杂志》曾提议:“所谓的‘数据科学’,指的是那一个任何与数据相关的内容”。对此,小编代表同情,以后全体都爱莫能助与数码分割。

图片 4Drew
Conway对数据科学的概念

于是,数据科学诞生了。最初叶数据科学家的的定义是“能够编制程序的总括学家”。近年来看来,这些说法并不准确,但首先让大家看出数据科学自身。

后来,对数据科学的概念便见怪不怪,例如Conway的维恩图,以及Mason和维金斯的经文观点。

维基百科上对数据正确的定义更就如于本身给学员讲解的剧情:

图片 5

数据科学仅是一种概念,它结合了总括学、数据解析、机器学习及其有关办法,意在利用多少对实在情形举办“理解和剖析”。

二零零零年的数码科学杂志中曾提议:“‘数据正确’意味着任何与数量有关的剧情”。我很同意这一个观点,今后任何都离不开数据。

Drew Conway对数据科学的概念

粗略来讲:数据科学是一门将数据变得实惠的学科。

从此,大家看看了不少不等的眼光,比如Conway的维恩图(下图),以及Mason和维金斯的经文观点。

维基百科上对数码正确的定义更近乎于笔者给学员上课的始末:

今天你大概不禁止开会问,“那会不会太简单了,‘有用’怎么就能包蕴全部的术语呢?”

图片 6

多少正确仅是一种概念,它结合了计算学、数据解析、机器学习及其相关办法,意在利用多少对实际情形开始展览“了然和剖析”。

先看下图,该图内容与维基百科给出的概念至极合乎:

Drew Conway对数据科学的概念

大致来讲:数据正确是一门将数据变得实惠的教程。

图片 7

作者个人更爱好维基百科上的定义:

于今您大概不禁止开会问,“那会不会太简单了,‘有用’怎么就能包蕴全部的术语呢?”

那个都以什么样,大家又何以驾驭处于图中所描述的哪个阶段呢?

数据科学是“结合了总括、数据解析、机器学习及其相关方法的概念”,以便用数码“掌握和分析实际情形”。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注